Implementar MCP (Model Context Protocol) servers e clients pode parecer simples à primeira vista, mas há armadilhas comuns que podem comprometer a confiabilidade, segurança e custo de operação dos seus agentes de IA. Neste artigo, vou compartilhar práticas essenciais que aprendi desenvolvendo essas soluções. 1. Evite o Erro Mais Comum: Espelhar Todas as APIs Um dos erros mais frequentes de quem está começando com MCPs é tentar espelhar todas as APIs do backend no MCP Server.

A arquitetura de sistemas agênticos representa uma das áreas mais dinâmicas e em rápida evolução no campo da inteligência artificial. Por ser algo relativamente novo, essa arquitetura sofre modificações, melhorias e ajustes constantemente. O que estamos apresentando aqui é um panorama atual dessa arquitetura, mas vale lembrar que novos desenvolvimentos podem surgir a qualquer momento. Os Pilares Fundamentais da Arquitetura Agêntica Uma arquitetura de sistema agêntico moderna

A automação está em um novo patamar: sistemas que pensam, refletem e corrigem seus próprios erros estão permitindo que empresas otimizem processos críticos e liberem suas equipes para focar em inovação e resultados. Com agentes de IA e LLM , é possível alcançar níveis inéditos de eficiência, produtividade e adaptabilidade. Aqui estão algumas das ferramentas que tornam isso realidade. A diferença entre um agente de IA e um agente de LLM Agentes de IA são sistemas autônomos que