Você já parou para pensar no impacto de um downtime não programado na sua infraestrutura de TI? Em poucos instantes, sua empresa pode registrar perdas financeiras significativas, comprometer a credibilidade da marca e ainda enfrentar problemas regulatórios. Ninguém quer passar por isso. Neste artigo, vamos explorar como o AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está ajudando equipes de operações a evitar cenários como esse, tornando as empresas mais resilientes e

Implementar MCP (Model Context Protocol) servers e clients pode parecer simples à primeira vista, mas há armadilhas comuns que podem comprometer a confiabilidade, segurança e custo de operação dos seus agentes de IA. Neste artigo, vou compartilhar práticas essenciais que aprendi desenvolvendo essas soluções. 1. Evite o Erro Mais Comum: Espelhar Todas as APIs Um dos erros mais frequentes de quem está começando com MCPs é tentar espelhar todas as APIs do backend no MCP Server.

Imagine ter um assistente inteligente que trabalha 24/7, conversando com seus clientes, consultando sistemas internos e executando tarefas reais - tudo através de um simples chat. Isso não é ficção científica, é realidade, e está mais acessível do que você imagina. Agentes de mensagem, ou agentes de chat, representam uma revolução na forma como empresas interagem com clientes e otimizam processos internos. Esses assistentes inteligentes podem ser implementados em múltiplas pl

Enquanto a maioria dos desenvolvedores ainda está explorando chatbots básicos, a Anthropic lançou uma ferramenta que transforma o Claude em um desenvolvedor capaz de trabalhar por 30 horas seguidas. Se você desenvolve agentes de IA e ainda não conhece o Claude Sonnet 4.5 e o Agent SDK, seus concorrentes podem estar saindo na frente. No dia 29 de setembro de 2025, a Anthropic anunciou dois lançamentos que prometem revolucionar a construção de agentes autônomos de IA: o Claude

A arquitetura de sistemas agênticos representa uma das áreas mais dinâmicas e em rápida evolução no campo da inteligência artificial. Por ser algo relativamente novo, essa arquitetura sofre modificações, melhorias e ajustes constantemente. O que estamos apresentando aqui é um panorama atual dessa arquitetura, mas vale lembrar que novos desenvolvimentos podem surgir a qualquer momento. Os Pilares Fundamentais da Arquitetura Agêntica Uma arquitetura de sistema agêntico moderna

Sabe aquele sistema legado de 10, 15 anos que sustenta sua operação? Sim, é possível integrá-lo com agentes de IA sem precisar reescrever tudo do zero. E vou te mostrar exatamente como fazer isso. O Legado Não é o Vilão da História Antes de qualquer coisa, precisamos desmistificar algo: sistema legado não é vilão . Ele sustenta o negócio há anos e continua entregando valor. O problema está nos desafios que ele traz: telas antigas, integrações frágeis, documentação escassa (qu

A Inteligência Artificial está evoluindo, e junto com ela, a maneira como projetamos e implementamos sistemas inteligentes. Os dias de depender de um único prompt (como no zero-shot prompting) estão ficando para trás. O futuro está na abordagem iterativa baseada em agentes, onde cada passo refina a tarefa, criando soluções mais precisas e flexíveis. Por Que Deixar o Zero-Shot Promoting no Passado? No passado, usávamos um único comando para obter uma resposta final de um model

O Cache-Augmented Generation (CAG) é uma abordagem inovadora que otimiza o tradicional processo de Recuperação Aumentada por Geração...

A inteligência artificial (IA) vem passando por uma transformação fascinante ao longo do tempo, marcada por quatro paradigmas distintos que ilustram sua evolução, desde a automação de processos até sistemas autônomos avançados. Vamos explorar essa jornada e entender como cada estágio trouxe novas possibilidades. Evolução dos Agentes de IA: Automação de Processos, IA/ML Supervisionada, IA Generativa e IA Agente Automação de Processos: O Ponto de Partida No início, a Automação