Entenda como sistemas RAG e CAG ajudam empresas a integrar agentes de IA ao legado com segurança, contexto corporativo, governança e rastreabilidade. O artigo compara fundamentos, aplicações, benefícios e desafios para colocar IA em produção em ambientes complexos.
CAG e RAG são duas abordagens para conectar LLMs ao conhecimento corporativo. Enquanto o RAG recupera documentos em tempo real, o CAG pré-carrega informações no contexto do modelo para reduzir latência e simplificar a arquitetura. Entenda quando usar cada abordagem e por que o caminho híbrido pode ser mais eficiente em agentes de IA corporativos.
