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Você já parou para pensar no impacto de um downtime não programado na sua infraestrutura de TI? Em poucos instantes, sua empresa pode registrar perdas financeiras significativas, comprometer a credibilidade da marca e ainda enfrentar problemas regulatórios. Ninguém quer passar por isso. Neste artigo, vamos explorar como o AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está ajudando equipes de operações a evitar cenários como esse, tornando as empresas mais resilientes e

Implementar MCP (Model Context Protocol) servers e clients pode parecer simples à primeira vista, mas há armadilhas comuns que podem comprometer a confiabilidade, segurança e custo de operação dos seus agentes de IA. Neste artigo, vou compartilhar as boas práticas para MCPs que aprendi desenvolvendo essas soluções. Boas Práticas para MCPs 1. Evite o Erro Mais Comum: Espelhar Todas as APIs Um dos erros mais frequentes de quem está começando com MCPs é tentar espelhar todas as

Empresas que operam com muitos sistemas, equipes distribuídas e processos manuais enfrentam um desafio recorrente: transformar informação em ação com velocidade, segurança e rastreabilidade. Em muitos ambientes corporativos, a informação existe, mas está espalhada em ERPs, CRMs, sistemas legados, planilhas, bancos de dados, APIs, documentos internos, chamados, e-mails e ferramentas de comunicação. O resultado é conhecido: colaboradores gastam tempo procurando dados, preenchen