AIOps: Inteligência Artificial Transformando as Operações de TI
- há 27 minutos
- 4 min de leitura
Você já parou para pensar no impacto de um downtime não programado na sua infraestrutura de TI? Em poucos instantes, sua empresa pode registrar perdas financeiras significativas, comprometer a credibilidade da marca e ainda enfrentar problemas regulatórios. Ninguém quer passar por isso.
Neste artigo, vamos explorar como o AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está ajudando equipes de operações a evitar cenários como esse, tornando as empresas mais resilientes e eficientes.
O que é AIOps?
AIOps, ou Inteligência Artificial para Operações de TI, é uma abordagem que automatiza atividades do dia a dia das equipes de operações. Estamos falando de identificar anomalias em tempo real, correlacionar eventos de diferentes fontes e analisar dados operacionais usando Big Data e Machine Learning.
Na prática, isso significa que as equipes de TI gastam muito menos tempo e esforço para detectar, entender e resolver incidentes em grande escala. Com esses processos mais rápidos e automatizados, sobra espaço para que os profissionais foquem em projetos e iniciativas que realmente geram valor para a empresa.
Um Cenário Real de Crise Operacional
Para ilustrar a importância do AIOps, imagine a seguinte situação:
Certa manhã, você recebe uma ligação informando que várias lojas não estão conseguindo emitir notas fiscais. Ao olhar os dashboards, tudo estava em vermelho, com alertas vindos de todos os lados – um verdadeiro caos.
Por onde começar? Qual seria sua primeira ação? Essas são perguntas que profissionais de TI enfrentam diariamente em situações críticas.
A Origem do Conceito de AIOps
Para entender melhor essa solução, precisamos voltar a 2016. Naquela época, a adoção de serviços cloud por empresas estava a todo vapor. Muitas equipes começaram a montar soluções híbridas, com parte dos serviços locais e parte na nuvem.
Junto com essa inovação veio também a complexidade de manter tudo funcionando. As equipes de operações passaram a lidar com muito mais sistemas e dispositivos do que antes. Foi nesse contexto que a Gartner criou o termo AIOps, justamente para explicar as mudanças que essa transformação trouxe.
Por Que o AIOps se Tornou Tão Relevante Agora?
Existem dois motivos principais para a crescente relevância do AIOps.
O grande poder que os LLMs (Large Language Models) e as IAs generativas trouxeram nos últimos tempos. Hoje está muito mais fácil solicitar que uma IA faça uma análise, gere código ou avalie uma situação complexa.
Estamos vivendo a era do Big Data. Segundo um estudo da Universidade Mackenzie publicado em 2021, a quantidade de dados no mundo atingiu em 2020 cerca de 40 zettabytes – isso representa 40 trilhões de gigabytes.
Nos últimos anos, nunca tivemos tantos dados disponíveis em diferentes áreas: logs de servidores, métricas de sistemas, dados de veículos conectados, sensores IoT, padrões de consumo e até preferências pessoais baseadas em curtidas em redes sociais. É um verdadeiro tsunami de informações.
O Paradoxo da Abundância de Dados
Essa quantidade massiva de dados tem características muito específicas. Os especialistas definem Big Data através dos chamados "5 V's": Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e, o mais importante, Valor – que indica o potencial desses dados para influenciar decisões estratégicas.
Muitas empresas ainda não sabem como explorar esses dados para gerar valor, prever falhas ou apoiar decisões estratégicas. Em vez de clareza, eles acabam produzindo ruído, redundância e complexidade. É o chamado paradoxo da abundância de dados.
Algumas empresas estão se tornando verdadeiras "acumuladoras digitais", armazenando dezenas ou até centenas de terabytes em data lakes e servidores na nuvem, gastando tempo e energia para organizar dados que deveriam estar sendo usados para melhorar a tomada de decisões.
Assim como no paradoxo da escolha, onde consumidores se perdem diante de tantas opções, a abundância de dados – que num primeiro momento parece vantajosa – frequentemente leva à indecisão e ao arrependimento.
Por mais importantes que esses dados sejam, a maioria das soluções que os coletam não toma medidas corretivas para resolver problemas. Na prática, elas criam uma dependência: você sempre precisará de alguém para entrar em ação e resolver a situação.
É exatamente aí que o AIOps entra como solução, usando inteligência artificial para transformar esse oceano de dados em valor real para o negócio.
Como os LLMs Transformam a Análise de Dados
Os LLMs conseguem lidar com essa abundância de dados de forma muito mais eficiente do que os humanos. Eles correlacionam e extraem significado de volumes absurdos de informações em questão de segundos.
Enquanto profissionais ficam presos na dúvida sobre qual caminho seguir, os LLMs usam padrões, contextos e probabilidades para apontar o caminho mais provável de resolução. Com isso, conseguem não só antecipar falhas, mas também sugerir possíveis soluções.
Soluções de AIOps Disponíveis no Mercado
Não estamos falando de nada futurista. Hoje, todos os grandes players de tecnologia já oferecem soluções de AIOps:
Datadog tem o Watchdog para detectar anomalias automaticamente
Amazon oferece DevOps Guru, CodeGuru e Lookout for Metrics, que detecta padrões anômalos em métricas de negócio
Elastic possui sua plataforma de observabilidade que combina centralização de logs, APM, métricas de infraestrutura e machine learning para detecção de anomalias
Todos eles oferecem soluções que, quando integradas, atuam como verdadeiras plataformas de AIOps.
A Jornada para o AIOps
Vale lembrar que a jornada para o AIOps é diferente em cada organização. Não existe uma solução mágica, mas sim um conjunto de soluções e ações que precisam ser adaptadas à realidade de cada empresa.
Algumas organizações começam pela centralização de logs e métricas, outras investem primeiro em observabilidade ou em automação. É um caminho gradual que depende da maturidade da TI, da cultura organizacional e, principalmente, da clareza sobre quais problemas precisam ser resolvidos primeiro.
Conclusão
O AIOps não elimina 100% dos problemas, mas reduz drasticamente o tempo de detecção, melhora a precisão do diagnóstico e acelera a resposta. Numa infraestrutura crítica, onde cada minuto conta, isso faz toda a diferença.
Aproveite para assistir nosso conteúdo sobre este assunto no Youtube:
Quer começar a jornada AIOps na sua empresa? A SeedTS está pronta para ajudar você a transformar suas operações de TI e tornar sua infraestrutura mais resiliente e eficiente.
