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Depois de Prompt Engineering e Context Engineering, surge o Graph Engineering: projetar sistemas de agentes, estados, verificações e loops para executar trabalho complexo de forma repetível, segura e governada.

Entenda o que é um Agent Registry, por que ele se tornou peça central da governança corporativa de IA, quais riscos surgem ao escalar agentes sem catálogo e como estruturar um portfólio governado de agentes com MCP e AgentOps.

Agentes de IA corporativos não devem ser avaliados apenas pela qualidade de uma resposta isolada. Antes do deploy, é preciso testar comportamento, uso de ferramentas, aderência a políticas, segurança, custo, latência, rastreabilidade e capacidade de operar com dados reais. Uma Evaluation Suite transforma esses critérios em gates de release para colocar agentes em produção com mais controle.

Entenda o que é um Architecture Discovery Agent (ADA), como ele mapeia sistemas legados, APIs, dados, infraestrutura e dependências, e por que ele se torna peça essencial para modernização, governança e sistemas agênticos enterprise-grade.

MCP Contract: aprenda a padronizar ferramentas para agentes de IA corporativos com governança, classificação de risco, observabilidade, versionamento e integração ao legado.

Data Mesh organiza dados por domínios de negócio, tratando cada conjunto de dados como produto, com dono, contrato, qualidade, segurança e rastreabilidade. Entenda como essa arquitetura combina DDD, APIs, eventos, governança federada e IA para reduzir silos, melhorar a confiabilidade dos dados e apoiar decisões corporativas com mais contexto.